ŞİRKETLERİN DİJİTAL HAZİNESİ
Şirketlerin e-posta, sözleşme, çağrı kaydı ve taranmış belgeler gibi yapılandırılmamış verilerinin büyük bölümü bugüne kadar analiz dışında kaldı. InfoTelica Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, yapay zekânın bu verileri kullanılabilir hale getirmesiyle şirket cirolarında yüzde 25’e varan artış potansiyeli oluşabileceğini söyledi.
Şirketlerin yıllar içinde biriktirdiği ancak büyük bölümü etkin biçimde kullanılamayan veriler, yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle yeni bir ekonomik değere dönüşüyor. E-postalar, sözleşmeler, müşteri görüşmeleri, çağrı merkezi kayıtları, denetim raporları ve taranmış belgelerden oluşan yapılandırılmamış veriler, geleneksel veri analiz yöntemlerinin dışında kalırken, yeni nesil yapay zekâ modelleri bu içeriklerin işlenmesini kolaylaştırıyor. Marmara Üniversitesi Teknopark’ta faaliyet gösteren veri mühendisliği şirketi InfoTelica’nın Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, kurumlarda üretilen verilerin yaklaşık yüzde 80’inin yapılandırılmamış içeriklerden oluştuğunu belirterek, yapay zekânın şirketlerin bugüne kadar yeterince değerlendiremediği bu alanı dönüştürdüğünü söyledi.
KARARLARIN GİZLİ VERİ KAYNAĞI
Kaya’ya “Şirketler uzun yıllar boyunca kararlarını ağırlıklı olarak tablo, rapor ve veri tabanlarındaki bilgiler üzerinden verdi. Oysa müşterilerin şikâyetleri, satış görüşmelerinde kaçırılan fırsatlar, sözleşmelerdeki riskler ve çalışanların oluşturduğu dokümanlar gibi kritik bilgiler çoğu zaman bu sistemlerin dışında kaldı” dedi. Yapay zekâ ve büyük dil modellerinin bu noktada önemli bir değişim yarattığını belirten Kaya, farklı formatlardaki içeriklerin analiz edilerek karar süreçlerine dahil edilebildiğini ifade etti. Kaya, “Aslında oyunun kuralı değişti” diyerek, şirketlerin artık yalnızca yapılandırılmış verilerle sınırlı kalmadan ellerindeki tüm bilgi kaynaklarından yararlanabileceğini söyledi.
CİRODA YÜZDE 25 ARTIŞ POTANSİYELİ
Yapılandırılmamış verilerin doğru analiz edilmesi halinde şirketler açısından yeni bir büyüme alanı oluşabileceğini savunan Kaya, kendi çalışmalarında bu verilerin iş süreçlerine dahil edilmesiyle toplam ciroda yaklaşık yüzde 25’lik artış potansiyeli gördüklerini belirtti. Müşteri şikâyetlerinde tekrar eden sorunların, sözleşmelerdeki riskli maddelerin ve satış süreçlerinde kaybedilen fırsatların şirketlerin mevcut veri havuzunda zaten bulunduğuna dikkat çeken Kaya, yapay zekânın bu bilgileri ortaya çıkarmada önemli bir araç haline geldiğini söyledi. Kaya, üretken yapay zekânın küresel ekonomiye sağlayabileceği katkıya ilişkin McKinsey Global Institute tahminlerine de dikkat çekerek, 63 farklı kullanım alanının incelendiği çalışmada yıllık 2,6 ila 4,4 trilyon dolarlık ekonomik değer potansiyeli hesaplandığını aktardı.
Yapay zekânın özellikle belge yoğun sektörlerde önemli kolaylık sağladığını belirten Kaya, bir havayolu şirketinde gerçekleştirilen çalışmayı örnek gösterdi. Binlerce sayfalık sözleşme, denetim dokümanı ve eğitim materyalinin daha önce taranmış belge formatında bulunduğunu aktaran Kaya, görsel dil modelleri ve çok modlu yapay zekâ yöntemleriyle bu içeriklerin analiz edilebilir hale getirildiğini söyledi. Kaya, daha önce uzun zaman alan belge incelemelerinin yeni sistemlerle belirli sorulara doğrudan yanıt alınabilecek bir yapıya dönüştüğünü ifade etti.
ASIL SORUN VERİNİN KALİTESİ
Ancak şirketlerin yapay zekâ yatırımlarından sonuç alabilmesi yalnızca teknolojiye sahip olmalarına bağlı değil. Verilerin güvenilirliği ve güncelliği de sürecin kritik unsurları arasında bulunuyor.
Eksik, mükerrer, birbiriyle çelişen veya güncelliğini kaybetmiş bilgilerin yapay zekâ sistemlerine aktarılması, doğru sonuç yerine yeni riskler ortaya çıkarabiliyor. Kaya, veri kalitesinin düşük olmasından kaynaklanan maliyetlerin bazı şirketlerde cironun yüzde 15 ila 25’ine kadar ulaşabildiğini belirterek, yapay zekâdan önce mevcut veri havuzunun temizlenmesi gerektiğini vurguladı. Böylece şirketler için yıllardır “dijital çöp” olarak görülen belgeler, doğru yöntemlerle işlendiğinde yalnızca arşiv niteliğindeki dosyalar olmaktan çıkıp, satıştan müşteri ilişkilerine, sözleşme yönetiminden operasyonel verimliliğe kadar pek çok alanda kullanılabilecek bir bilgi kaynağına dönüşüyor.
